少数の信頼できる入力から、意思決定に使える経営指標を直接算出します。
ハーネス上で構築・運用する製造業向けAIネイティブ製品。設備の実動作から金型・製品・生産タスク・コスト・利益を結び、問題の場所、損失額、対応担当を管理者に示します。
大雲端が自社管理し、特定のAIモデルに依存しない基盤。モデルの汎用知能を、信頼できる継続運用可能な産業能力に変えます。産業データ・計算ルール・経営指標の定義はこの層に蓄積され、モデル変更の影響を受けません。
経営成果の算出には、生産コスト・製品単価収入・資産価値という3つの定義が必要です。その確認状況により、設備状態の表示にとどまるか、一打ごとの実コストと粗利益まで示せるかが決まります。
定義の確定後、雲智通は102項目の指標を7つのモジュールに整理し、各経営課題に対応します。計算ルールと定義はハーネスが一元管理・検証します。
どれだけ稼働し、どれだけ遊休していたか。
停止時間と損失額はいくらか。
無駄になった電力はどれか。
使用量はどれくらいか。保全は必要か。
資産の残存価値はいくらか。
何が利益を生み、何が損失を生むか。
今、工場で何が起きているか。
雲智通はハーネス上で構築・運用され、ハーネスが汎用知能の処理にAIモデルを呼び出します。モデルを変更しても、産業データ・計算ルール・経営指標の定義はハーネスに保持されます。
生産の事実を検証可能な経営成果へ。経営ダッシュボード、102項目の指標、AI診断、管理タスクの完結運用を提供します。
産業データ・計算ルール・経営指標の定義をこの層に蓄積。有効打数・実生産量・停止時間・コスト・利益は、AIの推測ではなく、検証済みのルールと計算式で算出します。
汎用的な理解・推論・提案生成を担当。モデルを変更しても、上位2層のデータ・ルール・定義は維持されます。
まずは1本のラインと2台の設備から。事実と経営指標の定義を確認し、ソフトウェアで何を実現できるかを検討します。
