少量可信的输入,直接算出可用于决策的经营结论。
面向制造企业的 AI 原生工业产品,由马鞍生产与运行。从设备的一次真实动作出发,贯通模具、产品、生产任务、成本与利润,最终告诉管理者:哪里出了问题、损失了多少、该交给谁去处理。
由大云端自主掌握,不依附于任何一家大模型。大模型负责通用智能,马鞍负责把它组织成可靠、可持续运行的工业能力——工业数据、计算规则与经营口径沉淀在这一层,不随模型更换而改变。
经营结果的计算依赖三项基础口径:生产成本、产品单价收入与资产价值。这三项是否确认,决定了平台只能呈现设备运行状态,还是能够呈现出每一冲的真实成本与毛利。
口径确认之后,云智通把 102 项经营指标组织为 7 个经营模块,每个模块对应一类经营问题;指标的计算规则与口径,由马鞍统一维护和校验。
干了多少活、有没有闲着。
停了多久、值多少钱。
哪一度电是白烧的。
用了多少、该不该保养。
资产还值多少。
谁在赚钱、谁在亏钱。
此刻车间在发生什么。
云智通由马鞍生产与运行,马鞍调用大模型完成通用智能任务。大模型可以随时更换,而工业数据、计算规则与经营口径始终沉淀在马鞍这一层,不随模型变化。
把真实生产事实变成可以验证的经营结果:经营驾驶舱、102 项经营指标、AI 经营诊断与管理任务闭环。
工业数据、计算规则与经营口径沉淀在这一层。有效冲次、真实产量、停机时间、成本与利润等确定性结果,由经过验证的规则和公式计算,不依赖大模型猜测。
负责通用的理解、推理与建议生成。更换为其他大模型时,上面两层的数据、规则与口径不受影响。
